Il sensore di SCW-STRISCE viene posto sulle strisce pedonali rileva la presenza dei pedoni e invia un avviso alle auto in avvicinamento per aumentare la sicurezza. Questo sistema è supportato da un'intelligenza artificiale che ottimizza il rilevamento e la comunicazione in tempo reale.
L'implementazione dell'AI e del cloud in un sensore consente di raccogliere e analizzare dati in tempo reale, identificando pattern di traffico e prevedendo situazioni critiche. I dati vengono elaborati nel cloud, migliorando l'efficienza e la gestione intelligente delle risorse urbane.
Il sensore di SCW-STRISCE viene posto sulle strisce pedonali rileva la presenza dei pedoni e invia un avviso alle auto in avvicinamento per aumentare la sicurezza. Questo sistema è supportato da un'intelligenza artificiale che ottimizza il rilevamento e la comunicazione in tempo reale.
L'implementazione dell'AI e del cloud in un sensore consente di raccogliere e analizzare dati in tempo reale, identificando pattern di traffico e prevedendo situazioni critiche. I dati vengono elaborati nel cloud, migliorando l'efficienza e la gestione intelligente delle risorse urbane.
l sistema SCW è dotato di quattro sensori radar e due ricetrasmettitori, che monitorano la presenza dei pedoni nell'area delle strisce pedonali. Analizzando i loro movimenti, il sistema avvisa i veicoli in avvicinamento sia tramite segnali radar che con indicazioni luminose, migliorando la sicurezza stradale.
Il sistema SCW è in grado di comunicare direttamente con il veicolo, avvisando il conducente all'interno dell'abitacolo. Questa funzionalità consente di monitorare e analizzare diversi parametri chiave, come i tempi di reazione del guidatore, la velocità in prossimità delle strisce pedonali e il livello di attenzione sia del conducente che del pedone.
SCW-STRISCE dispone di 4 sensori radar e 2 ricetrasmettitori in totale che rilevando la presenza del pedone dell’area delle strisce pedonali ne analizzano i movimenti avvisando via radar e tramite segnali luminosi la macchina in avvicinamento.
SCW-STRISCE riuscirà a comunicare con la macchina avvisando direttamente il conducente all'interno. Questa cosa permette di misurare tempi di reazione del guidatore velocità in prossimità delle strisce attenzione sia del guidatore che del pedone e ovviamente abbassa drasticamente le possibilità di incidente.
SCW è un sistema intelligente che migliora la sicurezza pedonale con illuminazione adattiva e segnali visivi per i conducenti. Integra un segnale acustico di supporto e utilizza la comunicazione I2V per interagire con i veicoli. Il sensore raccoglie dati in tempo reale, analizzandoli tramite AI per prevedere il comportamento dei pedoni. Questa tecnologia crea un ambiente stradale più connesso, fluido e sicuro per tutti.
SCW è un sistema intelligente che migliora la sicurezza pedonale con illuminazione adattiva e segnali visivi per i conducenti. Integra un segnale acustico di supporto e utilizza la comunicazione I2V per interagire con i veicoli. Il sensore raccoglie dati in tempo reale, analizzandoli tramite AI per prevedere il comportamento dei pedoni. Questa tecnologia crea un ambiente stradale più connesso, fluido e sicuro per tutti.
Il sistema combina IA avanzata e sensori robusti per garantire un monitoraggio preciso e costante. Riduce errori e falsi positivi, adattandosi a ogni condizione, come traffico intenso o meteo avverso, assicurando prestazioni sempre ottimali.
Il database cloud centralizza e archivia i dati raccolti dai sensori, consentendo analisi avanzate. Con l'AI, identifica pattern di traffico, fornisce previsioni e report dettagliati, ottimizzando la gestione del traffico pedonale e veicolare in tempo reale.
Uno dei vantaggi della nostra AI è l'assistenza hai comuni, infatti verrà programmata per seguire e aiutare i clienti nell'utilizzo di queste nuove tecnologie evitando i costi del personale qualificato.
A livello tecnico si tratta di una AI dotata di Machine Learning (ML) e elaborazione tecniche in 2D per rendere il prodotto versatile rispetto alle differenti reti stradali. Inoltre questo permette di analizzare il territorio e sviluppare soluzioni efficaci per la gestione del traffico.